基于Google云平台的TensorFlow无服务器机器学习 – 日语版

Serverless Machine Learning with Tensorflow on Google Cloud Platform 日本語版

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Google 云端平台
Coursera
  • 完成时间大约为 15 个小时
  • 中级
  • 日语, 法语, 葡萄牙语, 德语, 英语, 西班牙语, 其他
注:本课程由Coursera和Linkshare共同提供,因开课平台的各种因素变化,以上开课日期仅供参考

课程概况

この 1 週間の速習オンデマンド コースでは、Google Cloud Platform での機械学習モデルの設計と構築を実践しながら学びます。講義、デモ、ハンズオンラボを通して、機械学習(ML)と TensorFlow の概念を学習し、ML モデルの開発、評価、製品化の実践的なスキルを習得します。

目標

このコースでは、次のスキルについて学習します。

• 機械学習のユースケースを理解する

• TensorFlow を使用して ML モデルを構築する

• Cloud ML を使用してスケーラブルでデプロイ可能な ML モデルを構築する

• 前処理と、複数の特徴を組み合わせることの重要性を理解する

• ML の高度な概念を ML モデルに組み込む

• トレーニング済みの ML モデルを製品化する

受講要件

このコースを最大限に活用するには、次の要件を満たしている必要があります。

• Google Cloud Fundamentals – Big Data and Machine Learning コースを修了していること、または同等の経験があること

• SQL などの一般的なクエリ言語の基本的なスキルがあること

• データ モデリング、抽出、変換、読み込みのアクティビティの経験があること

• Python などの一般的なプログラミング言語を使用したアプリケーションの開発経験があること

• 機械学習と統計に精通していること

Google アカウントについての注意:
• Google のサービスは、現在中国ではご利用いただけません。

课程大纲

Serverless Machine Learning on Google Cloud Platform へようこそ

モジュール 1: 機械学習の使用開始

モジュール 2: Tensorflow による ML モデルの構築

モジュール 3: Cloud ML Engine による ML モデルのスケーリング

モジュール 4: 特徴エンジニアリング

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