基于Google云平台的TensorFlow无服务器机器学习 – 葡萄牙语版

Serverless Machine Learning with Tensorflow on Google Cloud Platform em Português Brasileiro

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Google 云端平台
Coursera
  • 完成时间大约为 18 个小时
  • 中级
  • 葡萄牙语, 法语, 德语, 英语, 西班牙语, 日语, 其他
注:本课程由Coursera和Linkshare共同提供,因开课平台的各种因素变化,以上开课日期仅供参考

课程概况

Este curso intensivo sob demanda de quatro dias oferece aos participantes uma introdução sobre como projetar e criar sistemas de machine learning no Google Cloud Platform. Por meio de apresentações, demonstrações e laboratórios práticos, os participantes aprenderão os conceitos de machine learning (ML) e do TensorFlow, além de habilidades de desenvolvimento, avaliação e produção de modelos de ML.

OBJETIVOS

Neste curso, os participantes aprenderão as seguintes habilidades:

• Identificar casos de uso de machine learning

• Criar um modelo de ML usando o TensorFlow

• Criar modelos de ML escalonáveis e implantáveis usando o Cloud ML

• Saber a importância do pré-processamento e da combinação de atributos

• Incorporar conceitos avançados de ML aos modelos

• Produzir modelos de ML treinados

PRÉ-REQUISITOS

Para aproveitar ao máximo este curso, os participantes precisam cumprir os seguintes requisitos:

• Ter concluído o curso Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals OU experiência equivalente

• Proficiência básica em linguagem de consulta comum, como SQL

• Experiência com atividades de modelagem, extração, transformação e carregamento de dados

• Desenvolvimento de aplicativos usando uma linguagem de programação comum, como Python

• Conhecimento de machine learning e/ou estatísticas

Notas da Conta do Google:
• No momento, os serviços do Google não estão disponíveis na China.

课程大纲

Este é o "Serverless Machine Learning on Google Cloud Platform"

Módulo 1: Primeiros passos com machine learning

Módulo 2: Criação de modelos de ML com o TensorFlow

Módulo 3: Escalonamento de modelos de ML com o Cloud ML Engine

Módulo 4: Engenharia de atributos

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