神经网络与深度学习

الشبكات العصبية والتعلم العميق

455 次查看
deeplearning.ai
Coursera
  • 完成时间大约为 17 个小时
  • 中级
  • 其他, 中文, 法语, 葡萄牙语, 韩语, 英语, 西班牙语, 日语
注:本课程由Coursera和Linkshare共同提供,因开课平台的各种因素变化,以上开课日期仅供参考

课程概况

إذا كنت ترغب في اختراق عالم الذكاء الاصطناعي شديد التطور، فسوف تساعدك هذه الدورة التدريبية على تحقيق ذلك. إن مهندسي التعلم العميق مطلوبون بشدة، كما أن إتقان التعلم العميق يمنحك العديد من فرص المستقبل المهني الجديدة. إن التعلم العميق يعد بمثابة “قوة عظمى” جديدة كذلك تساعدك على بناء أنظمة الذكاء الاصطناعي التي لم يكن بالإمكان الوصول إليها منذ عدة سنوات قليلة مضت.

في هذه الدورة التدريبية، سوف تتعرف على أسس التعلم العميق. عندما تنتهي من هذا الفصل الدراسي، سيكون بإمكانك ما يلي:
– فهم اتجاهات التقنيات الرئيسية التي تدفع التفكير العميق قدمًا
– التمكن من بناء شبكات عصبية متصلة بشكل كامل وتتسم بالعمق وتدريب تلك الشبكات وتطبيقها
– إدراك كيفية تنفيذ الشبكات العصبية الفعالة (الموجهة)
– إدراك المعاملات الرئيسية في بنية الشبكة العصبية

كما تعلمك هذه الدورة التدريبية كذلك كيف يعمل التعلم العميق بشكل فعلي كذلك، بدلاً من تقديم وصف سريع أو سطحي فقط. لذا، بعد إكمال هذه الدورة التدريبية، سوف تكون قادرًا على تطبيق التعلم العميق على التطبيقات الخاصة بك. إذا كنت تبحث عن وظيفة في مجال الذكاء الاصطناعي، بعد إتمام هذه الدورة التدريبية، سوف تكون قادرًا كذلك على الإجابة على أسئلة المقابلات الشخصية الأساسية.

هذه الدورة التدريبية هي الأولى في تخصص التعلم العميق.

课程大纲

مقدمة حول التعلم العميق

التمكن من شرح الاتجاهات الرئيسية التي تؤدي إلى زيادة شأن التعلم العميق، وفهم متى يتم تطبيقه وكيفية تطبيقه اليوم.‏

أساسيات الشبكات العصبية

تعلم كيفية إعداد مشكلة لتعلم الماكينات بعقلية شبكة عصبية. تعلم على استخدام التوجيه لتسريع النماذج الخاصة بك.‏

الشبكات العصبية السطحية

تعلم كيفية بناء شبكة عصبية تحتوي على طبقة مخفية واحدة، باستخدام أسلوبي الانتشار الأمامي والانتشار الخلفي.‏

الشبكات العصبية العميقة

تعرف على العمليات الحسابية الرئيسية التي يقوم عليها التعلم العميق، واستخدامها لبناء الشبكات العصبية العميقة وتدريبها، وتطبيقها على رؤية الكمبيوتر.‏

千万首歌曲。全无广告干扰。
此外,您还能在所有设备上欣赏您的整个音乐资料库。免费畅听 3 个月,之后每月只需 ¥10.00。
Apple 广告
声明:MOOC中国十分重视知识产权问题,我们发布之课程均源自下列机构,版权均归其所有,本站仅作报道收录并尊重其著作权益。感谢他们对MOOC事业做出的贡献!
  • Coursera
  • edX
  • OpenLearning
  • FutureLearn
  • iversity
  • Udacity
  • NovoEd
  • Canvas
  • Open2Study
  • Google
  • ewant
  • FUN
  • IOC-Athlete-MOOC
  • World-Science-U
  • Codecademy
  • CourseSites
  • opencourseworld
  • ShareCourse
  • gacco
  • MiriadaX
  • JANUX
  • openhpi
  • Stanford-Open-Edx
  • 网易云课堂
  • 中国大学MOOC
  • 学堂在线
  • 顶你学堂
  • 华文慕课
  • 好大学在线CnMooc
  • (部分课程由Coursera、Udemy、Linkshare共同提供)

© 2008-2020 MOOC.CN 慕课改变你,你改变世界