Google如何进行机器学习 – 德语版

How Google does Machine Learning auf Deutsch

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Google 云端平台
Coursera
  • 完成时间大约为 8 个小时
  • 中级
  • 德语, 法语, 葡萄牙语, 英语, 西班牙语, 日语, 其他
注:本课程由Coursera和Linkshare共同提供,因开课平台的各种因素变化,以上开课日期仅供参考

课程概况

Was ist maschinelles Lernen und welche Probleme lassen sich damit lösen? Für Google geht es beim maschinellen Lernen (ML) mehr um Logik als nur um Daten. In diesem Kurs erfahren Sie, warum dieser Ansatz beim Erstellen einer Pipeline aus ML-Modellen nützlich ist. Außerdem erläutern wir die fünf Phasen zur Umsetzung eines für ML geeigneten Anwendungsfalls und warum keine dieser Phasen übersprungen werden darf. Zum Abschluss besprechen wir die Verzerrung, die durch ML entstehen kann, und erklären, wie man sie erkennt.

课程大纲

Einführung in die Spezialisierung

Hier wird eine Einführung in die Spezialisierung geboten und es werden die Google-Experten vorgestellt, die dieses Thema unterrichten.

Was bedeutet "künstliche Intelligenz"?

Sie erfahren, was gemeint ist, wenn wir sagen, dass Google auf künstliche Intelligenz setzt und wie dies in der Praxis aussieht.

Maschinelles Lernen bei Google

In diesem Modul geht es um das organisatorische Know-how, das sich Google über die Jahre angeeignet hat.

Inklusives maschinelles Lernen

In diesem Modul erfahren Sie, warum Systeme für maschinelles Lernen standardmäßig nicht fair sind und was Sie beachten sollten, wenn Sie in Ihren Produkten maschinelles Lernen nutzen.

Python-Notebooks in der Cloud

In diesem Modul geht es um Cloud Datalab, die Entwicklungsumgebung, die Sie für dieses spezielle Thema verwenden.

Übersicht

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