基于Google云平台的数据机器学习应用 – 日语版

Applying Machine Learning to your Data with GCP 日本語版

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Google 云端平台
Coursera
  • 完成时间大约为 9 个小时
  • 中级
  • 日语, 英语
注:本课程由Coursera和Linkshare共同提供,因开课平台的各种因素变化,以上开课日期仅供参考

课程概况

ペタバイト規模のデータに対して数秒でクエリを実行して処理する方法や、データの増大に合わせて自動的にスケーリングされるデータ分析に関心がある場合は、ぜひ Data Insights コースを受講してください。

この 1 週間のオンライン速習コースに参加すると、Google Cloud Platform を使用したデータ分析と可視化によって分析情報を得る方法を学習できます。本コースにはインタラクティブなシナリオとハンズオンラボが用意されており、参加者は Google BigQuery のさまざまなデータセットを使用して、分析情報の探索、マイニング、読み込み、可視化、抽出を行うことができます。本コースでは、データの読み込み、クエリの実行、スキーマのモデル化、パフォーマンスの最適化、クエリの料金、データの可視化を扱います。

前提条件

本コースを最大限に活用するには、この専門講座で以下のコースを事前に完了する必要があります。

• Exploring and Preparing your Data
• Storing and Visualizing your Data
• Architecture and Performance

>>> この専門講座に登録すると、よくある質問に記載されているとおり Qwiklabs の利用規約に同意したことになります。詳しくは、https://qwiklabs.com/terms_of_service をご覧ください。 <<<

课程大纲

はじめに

Data Insights 専門講座の最後のコースにご参加いただきありがとうございます。このモジュールでは、コースのトピックと、ラボで使用するプラットフォームの概要について確認します。

機械学習の概要

このモジュールでは、機械学習について定義し、機械学習がどのようにビジネスにメリットをもたらすかについて説明します。機械学習を使用したデモをいくつか確認し、機械学習の主な用語(インスタンス、特徴、ラベルなど)について学習します。

事前トレーニング済み機械学習 API

このモジュールでは、Cloud Datalab 内で利用できる事前に構築およびトレーニング済みの機械学習モデル(画像認識や感情分析など)について詳しく確認します。

BigQuery で機械学習データセットを作成する

BigQuery で機械学習モデルを作成する

このモジュールでは、BigQuery 内で直接機械学習モデルを作成する方法を学習します。新しい構文を学習し、機械学習モデルの構築、評価、テストのフェーズを詳しく確認します。

コース終了にあたってのまとめ

これで終了です。コースで学習した内容を復習し、学習を継続するために利用できるリソースを確認しましょう。

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