基于Google云平台的弹性流媒体系统构建 – 法语版

Building Resilient Streaming Systems on Google Cloud Platform en Français

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Google 云端平台
Coursera
  • 完成时间大约为 16 个小时
  • 中级
  • 法语, 葡萄牙语, 德语, 英语, 西班牙语, 日语, 其他
注:本课程由Coursera和Linkshare共同提供,因开课平台的各种因素变化,以上开课日期仅供参考

课程概况

Ce cours intensif à la demande, d’une durée d’une semaine, complète le cours Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals. À travers un ensemble de vidéos, de démonstrations et d’ateliers pratiques, vous allez apprendre à créer des pipelines de flux de données à l’aide de Google Cloud Pub/Sub et de Dataflow pour permettre la prise de décision en temps réel. Vous apprendrez également à créer des tableaux de bord en vue d’obtenir des résultats sur mesure pour les différents types d’intervenants.

Prérequis :
• Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals (ou expérience équivalente)
• Quelques notions de Java

Objectifs :
• Comprendre les cas d’utilisation pour l’analyse de flux en temps réel
• Gérer les événements de données à l’aide du service de messagerie asynchrone de Google Cloud Pub/Sub
• Coder des pipelines de flux de données et effectuer des transformations si nécessaire
• Découvrir les deux facettes d’un pipeline de flux de données : production et consommation
• Interopérer Dataflow, BigQuery et Cloud Pub/Sub pour l’analyse des flux de données en temps réel

课程大纲

Module 1 : Architecture des pipelines d'analyse des flux de données

Module 2 : Ingestion de volumes variables

Module 3 : Mise en œuvre de pipelines de flux de données

Module 4 : Analyse de flux de données et tableaux de bord

Module 5 : Répondre aux exigences de débit et de latence

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