基于Google云平台的弹性流媒体系统构建 – 德语版

Building Resilient Streaming Systems on Google Cloud Platform auf Deutsch

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Google 云端平台
Coursera
  • 完成时间大约为 17 个小时
  • 中级
  • 德语, 法语, 葡萄牙语, 英语, 西班牙语, 日语, 其他
注:本课程由Coursera和Linkshare共同提供,因开课平台的各种因素变化,以上开课日期仅供参考

课程概况

In diesem einwöchigen On-Demand-Intensivkurs wird auf dem Kurs Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals aufgebaut. In Videovorträgen, Vorführungen und Labs zur praktischen Anwendung lernen Sie, wie Sie Streamingdaten-Pipelines erstellen und dabei mit Google Cloud Pub/Sub und Dataflow Entscheidungen in Echtzeit treffen können. Außerdem erfahren Sie, wie Sie Dashboards erstellen, um die Ausgabe für unterschiedliche beteiligte Zielgruppen anzupassen.

Voraussetzungen:
• Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals (oder Ähnliches)
• Grundkenntnisse in Java

Lernziele:
• Anwendungsfälle für Streaminganalysen in Echtzeit durchgehen
• Datenereignisse mit dem asynchronen Messagingdienst Google Cloud Pub/Sub verwalten
• Streamingpipelines erstellen und bei Bedarf Transformationen ausführen
• Beide Enden einer Streamingpipeline (Produktion und Nutzung) kennenlernen
• Dataflow, BigQuery und Cloud Pub/Sub für Streaming und Analysen in Echtzeit kombinieren

课程大纲

Modul 1: Architektur von Streaminganalyse-Pipelines

Modul 2: Variable Volumes aufnehmen

Modul 3: Streaming-Pipelines implementieren

Modul 4: Streaminganalysen und Dashboards

Modul 5: Durchsatz- und Latenzanforderungen handhaben

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