基于Google云平台的数据工程 葡萄牙语

Data Engineering on Google Cloud Platform em Português Brasileiro

Engenharia de dados no Google Cloud Platform. Inicie sua carreira em engenharia de dados e valor comercial com Big Data e aprendizado de máquina.

6967 次查看
Google Cloud
Coursera
  • 完成时间大约为 2 个月
  • 普通(中级)
  • 英语, 法语, 日语, 西班牙语, 德语, 葡萄牙语, 其他
注:本课程由Coursera和Linkshare共同提供,因开课平台的各种因素变化,以上开课日期仅供参考

课程概况

Nesta especialização on-line intensiva de cinco semanas, os participantes terão uma introdução prática sobre como projetar e criar sistemas de processamento de dados no Google Cloud Platform. Por meio de uma combinação de apresentações, demonstrações e laboratórios práticos, os participantes aprenderão a projetar sistemas de processamento de dados, criar canais completos e análises de dados e desenvolver soluções de aprendizado de máquina. Neste curso, abordamos dados estruturados, não estruturados e de streaming.

Neste curso, os participantes irão adquirir as seguintes habilidades:

• projetar e criar sistemas de processamento de dados no Google Cloud Platform

• usar dados não estruturados com as APIs do Spark e de aprendizado de máquina no Cloud Dataproc

• processar dados em lote e streaming com a implementação de canais de dados de escalonamento automático no Cloud Dataflow

• derivar insights de negócios a partir de conjuntos de dados extremamente grandes usando o Google BigQuery

• treinar, avaliar e prever com modelos de aprendizado de máquina usando o TensorFlow e o Cloud ML

• ativar insights instantâneos dos dados de streaming

Esta aula destina-se a desenvolvedores experientes responsáveis pelo gerenciamento de transformações de Big Data.

Ao se inscrever nesta especialização, você concorda com os Termos de Serviço do Qwiklabs conforme estabelecido na seção de perguntas frequentes. Veja os Termos de Serviço aqui: https://qwiklabs.com/terms_of_service

包含课程

课程1
Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals em Português Brasileiro

Este curso intensivo sob demanda tem duração de uma semana e apresentará as funcionalidades de Big Data e Machine Learning do Google Cloud Platform (GCP). Ele fornecerá uma visão geral rápida do Google Cloud Platform e mostrará em detalhes os recursos do processamento de dados.Ao final deste curso, você poderá:
• Identificar o objetivo e o valor dos principais produtos de Big Data e Machine Learning no Google Cloud Platform
• Usar o Cloud SQL e o Cloud Dataproc para migrar as cargas de trabalho MySQL e Hadoop/Pig/Spark/Hive para o Google Cloud Platform
• Usar o BigQuery e o Cloud Datalab para fazer análises de dados interativas
• Escolher entre o Cloud SQL, o Bigtable e o Datastore
• Treinar e usar uma rede neural com o TensorFlow
• Escolher entre diferentes produtos de processamento de dados no Google Cloud Platform

Para se inscrever neste curso, você deve ter aproximadamente um (1) ano de experiência em um ou mais destes itens:
• Uma linguagem de consulta de uso comum, como SQL
• Atividades de extração, transformação e carregamento
• Modelagem de dados
• Machine Learning e/ou estatísticas
• Programação em Python

Observações sobre a Conta do Google:
• Os serviços do Google estão temporariamente indisponíveis na China.

课程2
Serverless Machine Learning with Tensorflow on Google Cloud Platform em Português Brasileiro

Este curso intensivo sob demanda de quatro dias oferece aos participantes uma introdução sobre como projetar e criar sistemas de machine learning no Google Cloud Platform. Por meio de apresentações, demonstrações e laboratórios práticos, os participantes aprenderão os conceitos de machine learning (ML) e do TensorFlow, além de habilidades de desenvolvimento, avaliação e produção de modelos de ML.OBJETIVOS

Neste curso, os participantes aprenderão as seguintes habilidades:

● Identificar casos de uso de machine learning

● Criar um modelo de ML usando o TensorFlow

● Criar modelos de ML escalonáveis e implantáveis usando o Cloud ML

● Saber a importância do pré-processamento e da combinação de atributos

● Incorporar conceitos avançados de ML aos modelos

● Produzir modelos de ML treinados

PRÉ-REQUISITOS

Para aproveitar ao máximo este curso, os participantes precisam cumprir os seguintes requisitos:

● Ter concluído o curso Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals OU experiência equivalente

● Proficiência básica em linguagem de consulta comum, como SQL

● Experiência com atividades de modelagem, extração, transformação e carregamento de dados

● Desenvolvimento de aplicativos usando uma linguagem de programação comum, como Python

● Conhecimento de machine learning e/ou estatísticas

Notas da Conta do Google:
• No momento, os serviços do Google não estão disponíveis na China.

课程3
Leveraging Unstructured Data with Cloud Dataproc on Google Cloud Platform em Português Brasileiro

Este curso intensivo de uma semana baseia-se nos cursos anteriores da especialização Data Engineering on Google Cloud Platform. Por meio de videoaulas, demonstrações e laboratórios práticos, você aprenderá a criar e gerenciar clusters de computação para executar jobs do Hadoop, Spark, Pig e/ou Hive no Google Cloud Platform.Você também aprenderá a acessar várias opções de armazenamento em nuvem dos clusters de computação e integrar os recursos de machine learning do Google aos respectivos programas de análise.Nos laboratórios práticos, você criará e gerenciará os clusters do Dataproc usando o console da Web e a CLI e usará o cluster para executar jobs do Spark e Pig. Depois você criará notebooks iPython que são integrados ao BigQuery e ao armazenamento e utilizará o Spark. Por fim, você integrará as APIs de machine learning à análise de dados.

Pré-requisitos
• Noções básicas de Big Data e Machine Learning do Google Cloud Platform (ou experiência equivalente)
• Algum conhecimento de Python

课程4
Serverless Data Analysis with Google BigQuery and Cloud Dataflow em Português Brasileiro

Este curso rápido sob demanda tem uma semana de duração e é baseado no Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals. Por meio de apresentações com instrutores, demonstrações e laboratórios práticos, os alunos aprenderão a executar armazenamento de dados, análise e processamento de pipeline em um ambiente autônomo.Pré-requisitos:
• Noções básicas de Big Data e Machine Learning do Google Cloud Platform
• Experiência no uso de uma linguagem de consulta semelhante a SQL para análise de dados
• Conhecimento de Python ou Java

Notas da Conta do Google:
• No momento, os serviços do Google não estão disponíveis na China.

课程5
Building Resilient Streaming Systems on GCP em Português Brasileiro

Este curso rápido sob demanda tem uma semana de duração e é baseado no Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals. Por meio de videoaulas, demonstrações e laboratórios práticos, os participantes aprenderão a criar pipelines de dados de streaming usando o Google Cloud Pub/Sub e o Dataflow para a tomada de decisões em tempo real. Você também aprenderá a criar painéis para renderizar respostas personalizadas para vários tipos de público das partes interessadas.Pré-requisitos:
• Noções básicas de Big Data e Machine Learning do Google Cloud Platform (ou experiência equivalente)
• Conhecimento de Java

Objetivos:
• Entender os casos de uso para análise de streaming em tempo real
• Usar o serviço de mensagens assíncronas do Google Cloud Pub/Sub para gerenciar eventos de dados
• Criar pipelines de streaming e executar transformações
• Conhecer os dois lados de um pipeline de streaming: produção e consumo
• Interoperar o Dataflow, o BigQuery e o Cloud Pub/Sub para streaming e análise em tempo real

Programming Category (English)728x90
声明:MOOC中国十分重视知识产权问题,我们发布之课程均源自下列机构,版权均归其所有,本站仅作报道收录并尊重其著作权益。感谢他们对MOOC事业做出的贡献!
  • Coursera
  • edX
  • OpenLearning
  • FutureLearn
  • iversity
  • Udacity
  • NovoEd
  • Canvas
  • Open2Study
  • Google
  • ewant
  • FUN
  • IOC-Athlete-MOOC
  • World-Science-U
  • Codecademy
  • CourseSites
  • opencourseworld
  • ShareCourse
  • gacco
  • MiriadaX
  • JANUX
  • openhpi
  • Stanford-Open-Edx
  • 网易云课堂
  • 中国大学MOOC
  • 学堂在线
  • 顶你学堂
  • 华文慕课
  • 好大学在线CnMooc
  • (部分课程由Coursera、Udemy、Linkshare共同提供)

© 2008-2019 MOOC.CN 慕课改变你,你改变世界