课程概况
江西财经大学《统计学》课程多次获评江西省省级优质课程、省级精品资源共享课，2015年《爱上统计学》获评教育部第七批精品视频公开课，这些都为本课程的建设提供了厚实的平台和丰富的经验。基于该课程在学生中的深远影响，特组建了以罗良清教授为总负责人的、实力强劲的《轻松学统计》MOOC建设小组，将统计学课程按照MOOC的要求进行内容分解，录制系列视频，打造融娱乐性、通俗性和严谨性于一体的MOOC课堂。
课程系统地介绍了统计学的基本思想、基本方法及其实际应用。本课程共9章59讲，内容涵盖统计的产生和发展、统计的基本概念和基本研究方法、统计数据的搜集与整理、统计数据的描述、时间序列分析、统计指数、抽样与参数估计、假设检验、相关与回归分析等内容。课程内容设置去繁就简，以生动的生活场景动画案例作为开篇导入，主要内容讲述中引用的例子也紧贴生活，增强了课程的趣味性和现实感，使学生可以在轻松有趣的氛围下完成该学习。
课程除了制作精美、内容轻松的视频授课外，还配有内容详实的PPT课件、难度适中的随堂练习和单元测验、丰富多彩的富媒体资料以及灵活有趣的在线讨论，更能基于大数据分析精准地为学生推送相关课程资源，帮助提高学习效率。
课程大纲
第一章 绪论
统计应用：无处不在
统计实践史：漫漫长路
统计学科史：博采众长
基本研究方法：统计的利器
基本概念：统计的基石
第一单元测验
第一单元作业
第二章 数据的搜集
统计调查：挖掘原矿的利刃
方案设计：统计调查的前奏
第二单元测试
第二单元作业
第三章 统计数据的描述
统计分组：从原生态到系统化
频数分布：初显总体分布特征
统计图表：展现数据最佳拍档
计算平均数（一）：集中趋势之充分表达
计算平均数（二）：集中趋势之充分表达
位置平均数：集中趋势之稳健表达
注意事项：平均数使用说明
方差与标准差（一）：离中趋势之常用指标
方差与标准差（二）：离中趋势之常用指标
第三单元测验
第三单元作业
第四章 时间序列分析
时间序列 (一) ：指标的过去现在未来
时间序列（二）：指标的过去现在未来
水平分析：时间数列分析的基础
速度分析：时间数列的相对变动
平均发展速度：水平法和累积法
构成因素分析：抽丝剥茧寻真相
长期趋势测定：修匀法
长期趋势测定：方程法
季节变动分析：同期平均法
第四单元测验
第四单元作业
第五章 统计指数
指数概览：定义与分类
综合指数：先综合后对比
指数体系：因素分析
平均数指数：先对比后综合（一）
平均数指数：先对比后综合（二）
平均指标指数：先平均后对比
CPI:前世今生
股票价格指数:大家庭
第五单元测试
第五单元作业
第六章 抽样与抽样分布
抽样调查：定义与几组概念
概率抽样：常用组织方法
非概率抽样：常用抽取方法
常见概率分布：随机变量的基本刻画
抽样分布：抽样推断理论的基石
第六单元测验
第六单元作业
第七章 参数估计
点估计：方法与应用
估计量：选择与评价
区间估计：基本原理（一）
区间估计：基本原理（二）
均值的区间估计：大样本情形
均值的区间估计：小样本情形
区间估计：总体比例和方差
样本容量的确定：抽样的前奏（一）
样本容量的确定：抽样的前奏（二）
第七单元作业
第七单元测试
第八章 假设检验
假设检验：提出假设
假设检验：基本思想
假设检验：基本步骤
例题解析：单个总体均值检验
例题解析：单个总体比例及方差检验
P值：另一个检验准则
第八单元作业
第八单元测验
第九章 相关与回归分析
相关分析：初探事物的联系
相关系数：量化相关程度
回归分析：应用一暼
回归分析：方程建立
回归分析：基本思想
回归分析：系数估计
回归分析：模型评价
第九单元测验
第九单元作业
预备知识
本门课程要求学生学习过相关的微积分、概率论和经济学知识。
参考资料
[1] 罗良清,平卫英. 统计学[M]. 北京邮电大学出版社,2015.
[2] 罗良清. 商务统计学[M]. 机械工业出版社,2016.
[3] 戴维.S.穆尔. 统计学的世界[M]. 中信出版社,2013.
[4] 尼尔.J.萨尔金德. 爱上统计学[M]. 重庆大学出版社,2008.
