理论计算机科学基础

Introduction to Theoretical Computer Science

本课程内容涵盖了形式语言与自动机理论、可计算性理论、计算复杂性理论等最基本的那部分内容。
This course covers the most basic parts of formal language and automata theory, computability theory and computational complexity theory.

400 次查看
北京大学
edX
  • 完成时间大约为 4
  • 高级
  • 中文
注:因开课平台的各种因素变化,以上开课日期仅供参考

你将学到什么

语言与自动机理论、可计算性理论、计算复杂性理论等最基本的那部分内容

什么是有效计算, 什么是计算

学生将了解计算理论的基础知识,掌握有效计算的概念

课程概况

点击上方绿色按钮报名。

本课程的 教学内容包括:形式语言与自动机理论、可计算性理论、计算复杂性理论等三个部分。这些内容分别回答下列问题:(1)有哪些计算装置?它们的能力如何? (2)什么是计算?哪些问题是(不)可计算的?(3)什么是有效计算?哪些问题是(不)可有效计算的?通过这门课程的学习,学生将了解计算理论的基础知 识,掌握有效计算的概念。
本课程的教学方式包括教学录像片段(每段录像8-20分钟,内含1-2个测验问题),教学录像之外的书面作业,以及(必须参加的)期末考试。
本课程课程的总长度为8周,每周教学录像长度大约120分钟。需要的预备知识是离散数学(集合论、数理逻辑、图论等)的基本概念。

本课程需要哪些资源才能进行学习?

答:一台联网的电脑,纸和笔,以及最重要的好奇心。

本课程最有趣的内容是什么?

答:本课程将告诉你计算机不可能做到的一些事情。

本课程需要什么先修课程?

答:离散数学的基础知识,包括集合、关系、函数、逻辑、图等。

千万首歌曲。全无广告干扰。
此外,您还能在所有设备上欣赏您的整个音乐资料库。免费畅听 3 个月,之后每月只需 ¥10.00。
Apple 广告
声明:MOOC中国十分重视知识产权问题,我们发布之课程均源自下列机构,版权均归其所有,本站仅作报道收录并尊重其著作权益。感谢他们对MOOC事业做出的贡献!
  • Coursera
  • edX
  • OpenLearning
  • FutureLearn
  • iversity
  • Udacity
  • NovoEd
  • Canvas
  • Open2Study
  • Google
  • ewant
  • FUN
  • IOC-Athlete-MOOC
  • World-Science-U
  • Codecademy
  • CourseSites
  • opencourseworld
  • ShareCourse
  • gacco
  • MiriadaX
  • JANUX
  • openhpi
  • Stanford-Open-Edx
  • 网易云课堂
  • 中国大学MOOC
  • 学堂在线
  • 顶你学堂
  • 华文慕课
  • 好大学在线CnMooc
  • (部分课程由Coursera、Udemy、Linkshare共同提供)

© 2008-2020 MOOC.CN 慕课改变你,你改变世界