算法思想(第 1 部分)

Algorithmic Thinking (Part 1)

隶属于“计算机基础 专项课程”
由经验丰富的计算机科学家分析并解决超出特定编程语言的抽象层次中的计算问题,旨在帮助大家学习数学概念,锻炼“算法思维”过程,针对计算问题创建简单、更高效的解决方案。

莱斯大学

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算法思维
  • 分类: 计算机
  • 平台: Coursera
  • 语言: 英语

课程概述

每提出一个科学问题,电脑专家就要完成一系列步骤来提供解决方案,这些步骤包括:(1)理解问题;(2)用数学方式表达问题;(3)设计算法;(4)实现算法;(5)解决最初的科学问题。大家可以遵循这五个步骤,锻炼自己的算法思维,解决实际问题。

理解问题需要与该领域的专家交流,了解问题参数,能为电脑程序提供哪些数据,希望得到怎样的答案等等。用数学方式表达问题就是把一个用英文描述的问题转变成数学式,从而进一步实现计算分析。

课程强调算法的实现,同时解决需要算法辅助的原始问题。课程大部分内容针对第三个步骤,即算法设计,介绍不同的算法设计策略以及论证算法正确性与效率的数学工具。

课程大纲

欲浏览课程大纲,请访问www.codeskulptor.org/coursera/algorithmicthinking.html

背景知识

具备与“计算机原理”(PoC)课程同级别的数学和编程经验,没上过这门课也没关系,但是要能够用Python语言编写中等规模 (300行以上)的程序,并且对搜索、分类和递归有一个基本的了解;学生应具备坚实的数学基础,其中包括代数、微积分,以及《计算机原理》课程中所涉及的数学概念。开课第一周,同学们可以选择参加等级考试,帮助你们正确评估自己是否具备必须要的背景知识。

授课形式

课程共八周, 每周的课程重点与教学大纲中的课题相互对应,每周一次的迷你项目实践可以帮助大家巩固所学概念,并结合机器评分和同学评分确定实践成绩;另安排有家庭作业,提供进一步的反馈信息。

常见问题

学完这门课,我能得到结课证书吗?
凡顺利完成本课程的学生均可获得由Luay, Scott和Joe三位老师签发的结课证书。

选修这门课需要准备什么?
能使用现代浏览器,需要在支持使用Python语言构建应用程序的网络编程环境下进行编码和程序开发,你编写的程序将通过云服务保存、分享和评分。

如果选修这门课,我能学到的最实用的东西是什么?
能够思考和解决更高抽象层次中的计算问题,创建更简单更高效的程序。

(译文转自网易Coursera)

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