生命科学数据分析

Data Analysis for Life Sciences

学习如何使用R编程语言分析生命科学数据。

哈佛大学

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课程概况

目前,世界各地的生物医学研究小组正在产生超出其能力的数据。

通过参加生命科学X系列数据分析获得的培训和技能将在生物发现和改善个人和人口健康方面取得更大成功。

在这个XSeries中,您将获得分析和解释生命科学数据的工具。您将学习分析实际数据所需的基本统计概念和R编程技能。

R是一个开源的免费统计软件,是学术统计学家中使用最广泛的数据分析平台。

由Harvard TH Chan公共卫生学院的Rafael Irizarry教授,他过去15年专注于基因组学数据的分析,这对于希望学习如何分析数据的生命科学中的任何人来说都是完美的。问题集将需要R语言编码,以确保学习者完全掌握和掌握关键概念。

你将学到什么:

分析生命科学数据所需的基本统计概念和R编程技能
线性模型的基础数学基础,可用于生命科学中的数据分析
通常用于对高吞吐量数据执行统计推断的技术
几种广泛用于分析高维数据的技术

包含课程

该计划部分得到NIH资助R25GM114818的支持。

HarvardX要求注册edX课程的个人遵守edX荣誉准则的条款。HarvardX将采取适当的纠正措施,以应对违反edX荣誉准则的行为,其中可能包括解雇HarvardX课程; 取消为HarvardX课程收到的任何证书; 或情况需要的其他补救措施。对于此类违规行为采取纠正措施,不会退款。将HarvardX课程作为另一个课程的一部分的参加者也将受到这些课程的学术政策的约束。

哈佛大学追求学习的科学。通过在HX课程中注册为在线学习者,您还将参与有关学习的研究。阅读我们的研究声明以了解更多信息

哈佛大学和哈佛大学致力于维护一个安全健康的教育和工作环境,在该环境中,社区中没有任何成员被排除在我们的计划中,不得参与,被剥夺利益,或遭受歧视或骚扰。HarvardX社区的所有成员都应遵守哈佛关于非歧视(包括性骚扰)和edX服务条款的政策。如果您有任何问题或疑虑,请联系harvardx@harvard.edu和/或通过edX联系表格报告您的经验。

统计和R.
介绍分析生命科学数据所需的基本统计概念和R编程技巧。
查看统计和R课程

线性模型和矩阵代数简介
学习使用R编程来应用线性模型来分析生命科学中的数据。
查看线性模型和矩阵代数课程简介

高通量实验的统计推断和建模
重点关注通常用于对高吞吐量数据执行统计推断的技术。
查看高通量实验的统计推断和建模课程

高维数据分析
重点关注广泛用于高维数据分析的几种技术。
查看高维数据分析课程

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