利用Python进行科学研究

Using Python for Research

将您对Python编程的入门知识提升到新的水平,并学习如何将Python 3用于您的研究。

哈佛大学

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  • 分类: 计算机
  • 平台: edX
  • 语言: 英语

课程概况

本课程填补了Python中入门课程和高级课程之间的空白。虽然有许多优秀的Python入门课程,但大多数情况下都不够深入,无法将Python技能应用于研究项目。在本课程中,在首次回顾Python 3的基础知识后,我们将了解研究设置中常用的工具。该课程包括一个关于统计学习的新模块。

结合使用引导介绍和更独立的深入探索,您将学习新的Python技能,并根据其科学范围和不同Python功能的覆盖范围选择各种案例研究。

你将学到什么

Python 3编程基础知识(综述)
用于研究应用的Python工具(例如,NumPy和SciPy模块)
如何在实际环境中应用Python研究工具

课程大纲

第1周:Python基础知识
回顾基本的Python 3语言概念和语法。

第2周:Python研究工具
通常用于科学计算的Python模块简介,例如NumPy。

第3周和第4周:案例研究
这个来自不同学科的六个案例研究的集合提供了练习Python研究技能的机会。

第5周:统计
学习使用scikit-learn库进行统计学习的探索,然后是一个由两部分组成的案例研究,让您进一步练习编码技巧。

在你开始之前

先决条件
一些以前的Python编程经验(在任何版本的Python中)

课程格式
Self-Paced:课程包含没有截止日期的作业。您可以按自己的速度完成课程。

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