人工智能数学基础

精准掌握人工智能核心数学,以创新的工程视角讲解人工智能领域最需要的数学基础。

稀牛学院

微专业

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  • 分类: 计算机
  • 平台: 网易云课堂
  • 语言: 中文

课程概况

本微专业由稀牛学院与网易联合出品。稀牛学院特邀海外顶尖讲师提供高品质的人工智能数学基础课程,以独特的工程视角串联人工智能领域所覆盖的必学数学知识,并辅以练习保证学习效果。

面向人群:
帮助三大人群,实现职业飞越
– 有志于从事人工智能研究或者工作的在校学生 –
– 希望在原本的基础上更进一步掌握人工智能数学原理的从业者 –
– 有转行需求的其他互联网相关职位的从业者或兴趣者 –

课程大纲

01 优化论五部曲
开课时间: 2月5日0:00 – 4月3日23:59

第一章 优化迭代法统一论
1.1 泰勒展式
1.2 函数极值分析
1.3 梯度下降法
1.4 随机梯度下降法
1.5 牛顿法
1.6 拟牛顿法
1.7 线搜索
1.8 线性回归
案例:梯度下降法求解函数极值

第二章 深度学习反向传播
2.1 神经网络训练
案例:反向传播算法实践

第三章 凸优化基础
3.1 约束优化问题
3.2 凸集
3.3 凸函数
3.4 凸优化问题
案例:凸优化问题转化

第四章 凸优化进阶之对偶理论
4.1 对偶问题
4.2 强对偶
4.3 弱对偶
4.4 maxmin 与 minmax
4.5 鞍点解释
4.6 KKT 条件
案例: 对偶理论应用

第五章 SVM
5.1 间隔与支撑向量
5.2 对偶问题
5.3 SMO
5.4 核函数
案例: SVM 对实际数据集进行分类

02 数据降维的艺术
开课时间: 3月28日0:00 – 4月17日23:59

第一章 矩阵分析上篇
1.1 矩阵与张量
1.2 可逆矩阵
1.3 线性相关
1.4 子空间
1.5 范数
1.6 特殊矩阵和特征分解
案例:PCA 数据降维

第二章 矩阵分析下篇
2.1 SVD
2.2 SVD 与特征分解关系
2.3 图像压缩
2.4 伪逆
2.5 迹与行列式
案例:SVD 对图像进行压缩

03 统计推断的魅力
开课时间: 4月12日0:00 – 5月9日23:59

第一章 概率统计上篇
1.1 事件
1.2 随机变量
1.3 概率与条件概率
1.4 贝叶斯定理
1.5 朴素贝叶斯
1.6 期望、方差、协方差
1.7 最大似然、最大后验
案例:垃圾邮件过滤

第二章 概率统计中篇
2.1 常见分布总结
2.2 最大似然与贝叶斯的关系
2.3 熵与互信息
案例:最大似然估计

第三章 概率统计下篇
3.1 以 GMM 为例的统计建模
3.2 EM 算法
案例:GMM 实践

常见问题

Q: 课程是录播还是直播?
A: 课程采取部分直播+录播视频+线上作业+直播答疑的形式,你可以自主安排时间学习教学视频;但需在规划的学习周期内完成作业和参加考试。所有视频都是永久观看的。

Q: 作业如何提交?
A: 课程开始之后,学员通过我的学习中心进入线上教室,其中有作业一栏,老师会在规定时间公布作业,学员直接参与即可。

Q: 如果考试通不过怎么办?
A: 我们为本学期未能完成学习及未通过的学员,提供一次免费重修的机会,享有相应的教学服务。

Q: 如何申请微专业证书?
A: 按规定完成学习和作业考核,并且综合成绩合格,即可在学习结束后申请微专业证书。提交申请后需要支付¥30.00(包含证书制作、邮寄费用,不支持开具发票)

Q: 如何与老师进行互动?
A: 除观看课程视频之外,报名后有三种方式跟老师互动: 1. 云课堂在线直播课; 2. 在线问答:学员请加入我们的学员QQ群; 3. 互动问答区;学员可以在讨论区提问,老师会在工作日的24小时内回复。

Q: 课程可以离线观看?
A: 微专业课程视频支持手机端离线缓存后观看,用户购买课程之后可以选择网页、Iphone和安卓手机观看。

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