品质管理简单学

课程概述 本MOOC课程旨在介绍制程管制以及品管方法,包括品管七工具中的管制图、鱼骨图,以及制程能力分析等方法…

台湾国立交通大学

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品质管理简单学
  • 分类: 商业管理
  • 平台: 育网开放教育平台
  • 语言: 中文

课程概述

本MOOC课程旨在介绍制程管制以及品管方法,包括品管七工具中的管制图、鱼骨图,以及制程能力分析等方法。期望学习者在经过本课程的学习之后,能够将品管七工具与其他品管方法,应用在制程与产业上,以有效的提升制程能力以及改善不良缺失。本课程须具备基础统计方法,建议学生修习过「统计简单学」或其他统计课程之后再行选修本课程,以达到较佳的学习成效。

本课延续「统计简单学」,将重点著重在制程管制与品质管理。透过授课教师讲述介绍品管手法,以活用并有效地改善不良缺失,例如:如何搜集制程、产品或服务的品质数据,来分析行政缺失、不良产品及造成不良产品原因间之关系,从而反应出制程或工作现场之状况,以即时改善。

本课著重于:(1)管制图、(2)查检表、(3)管制图、(4)柏拉图、(5)直方图、(6)散布图、(7)特性要因图、(8)层别法等概念,以实务例题,搭配统计软体,让学习者快速学会管制图如何使用、制程能力指标所表达的意义,让产品能够快速地经由控管的方式使产品达到所需的品质。

课程大纲

本课程共涵盖五个主要单元,其中第一与第二单元为统计品质管理的基本概念介绍。第三至第五单元则著重于品管七工具的讲解,而在此三单元中,将包含概念解说以及例题示范,透过此方式,让学习者能够了解品管七工具的基础概念及其应用方法。

第1周: Ch.1 品質管理簡介與品質管理發展史
第2周: Ch.2 品管七工具
第3周: Ch.3 統計製程管制概念介紹
第4周: 期中考(課程進度暫停)
第5周: Ch.4 計量值管制圖
第6周: Ch.5 計數值管制圖
第7周: Ch.6 製程能力分析與製程能力指標
第8周: 期末考

先修知识

本课程须具备基础统计概念,以维持学习顺畅。不具有统计概念之学习者,建议先选修「统计简单学」。

参考资料

本课程提供上课讲义,不需额外购买教科书。学习者仍可参考坊间书局或以下推荐之统计相关书籍,以获得更丰富及更深入的学习内容。

1. Montgomery, D. C. (2009). Statistical Quality Control: A Modern Introduction, 6th Edition, NJ: Wiley.
2. Besterfield, H. D. (2000). Quality Control, 6th Edition, NJ: Prentice Hall.
3. Evans, R. J., and Lindsay, M. W. (2004). The Management and Control of Quality, 4th Edition, NJ: West Group.
4. 白赐清(2006),「品质管制之相关与回归分析」,品质管制学会。

授课形式

本课程共分为六个大单元,各大单元均分为数个子单元。每个单元将由数个小单元所组成,每个小单元提供一段10~30分钟的视频影片。

每个单元皆会指定作业,在作业公布后一周内学习者须完成并缴交,作业缴交后即会进行批改及评分。本课程于完成第三单元后,即进行期中考;在完成第六单元后,即进行期末考。各项考试内容与形式,会于课程中公布。

常见问题

此课程完成后是否提供相关证书?
是。总成绩超过(含) 60分者,可获得「修课通过证明」。

此课程需要背公式吗?
不需要。此课程系针对统计有兴趣之初学者所设计,课程中所提及之公式或相关运算过程,皆可利用统计软体(如:Excel或Minitab等)完成,学习者不需要特别记忆或将数字代入繁琐的公式中来分析资料。学习者仅需要懂得统计的基本原理与电脑操作方式,并学会如何解读电脑报表即可。

此课程是否有特定的应用领域?
否。本课程所教授之内容为基础统计学之概念与应用,课程中以不同领域的实务问题作为范例来说明如何
应用各种统计方法,使学习者能将基本统计方法广泛地应用于各领域中。

请问两岸的专业术语翻译不同会不会影响我的学习?
不会。虽然两岸的专业术语翻译有些许不同,但本课程会提供「基础统计学专有名词英文繁简中文对照表」
供学习者利用。

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