大数据工程师(升级版)微专业

3个月项目实战,零基础掌控大数据。
课程由国际知名教育集团Wiley开发,并由Boolan博览网结合国内应用扩充,面向国际,落地本土

Wiley教育集团

网易云课堂

计算机

难(高级)

3 个月

  • 中文
  • 2286

课程概况

3个月项目实战,零基础掌控大数据。

课程由国际知名教育集团Wiley开发,并由Boolan博览网结合国内应用扩充,面向国际,落地本土。

课程专注大数据必备技能和核心技术,包括工具选择,存储、编程、处理和管理数据架构等。项目实战贯穿整个学习过程,一步步带你完成大数据技术在典型应用场景中的实践

包含课程

1大数据基础必修

做为一名大数据工程师,不仅仅要了解核心技术,还需要了解技术架构是如何和商业环境、业务需求相匹配的。本课程先对大数据技术进行整体介绍,包括它的概念和商业应用状况,并讲解存储、处理和管理大数据的技术架构,介绍 Hadoop 生态系统和 MapReduce 框架是如何支持大数据管理的,并结合企业需求,阐述大数据技术架构是如何高效地实现需求,以及如何灵活支持需求的变更。

2大数据进阶(上)必修

对大数据工程师来说,本门课程是非常核心的。将深入讲解 Hadoop、HBase 和 HDFS 的存储结构,细致练习 MapReduce 编程技能,精深学习 Hadoop 生态系统中的 Hive、Oozie 和 ZooKeeper 等工具。

3大数据进阶(下)必修

本门课是 Wiley 大数据系列课程的进阶部分,将拓展您的视野,丰富您的武器库。首先会介绍更多的 Hadoop 工具,包括 ZooKeeper、Sqoop、Flume、YARN 和 Storm 等。然后讲解如何用 NoSQL 数据库处理无结构的大数据。接下来会介绍 Hadoop 的安全特性,如何在云端使用 Hadoop,和如何用 Hadoop 处理实时数据。最后会介绍若干种 Hadoop 的商业分发版。

4大数据开发必修

本章主要着重hadoop和hbase的实际应用开发及讲解,重点让同学们获得如何去开发和一定的开发实践。也会为大家对必要的知识进行讲解。

5大数据实战必修

大数据实战着重hadoop和hbase企业级应用,开篇以hadoop高可用和hbase高可用的搭建来实战部署企业的hadoop平台和hbase平台,后面的章节会有两个小型的项目进行开发及讲解,并会介绍一些在企业中常用的工具。

预备知识

1、具有程序设计基础经验,包括了解面向对象编程的概念、脚本语言和概率论基础知识;
2、 熟悉Linux/Unix 操作系统基本操作;
3、拥有Java 程序设计基础经验;
4、熟悉基本的 SQL 语句;

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