客户分析

Customer Analytics

本课程是商业分析专项课程的其中一门课程(共 5 门课程)

宾夕法尼亚大学

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消费者分析
  • 分类: 商业管理
  • 平台: Coursera
  • 语言: 英语中文

课程信息

人们浏览和购买商品模式的数据随处可见。从信用卡交易记录和网上购物车,到客户忠诚度计划和用户评分/评价,存在着大量数据,可以用于描述人们的历史购买行为、预测未来行为、制定影响未来购买的新方案。本门课程中,四名来自沃顿商学院的顶尖市场学教授将深析客户分析的四个重要领域:描述性分析、预测性分析、规范性分析以及它们在商业领域的实际应用,比如亚马逊、谷歌、星巴克等企业都在运用这些分析方法。完成本课程后,学生将了解到数据应用于描述、分析和预测客户行为的方式;利用数据做出最佳商业决策的方法;以及企业如何利用数据满足 (并塑造) 客户需求、如何创造更大盈利。本课程旨在帮助你在新兴数据结构方面做出更佳的商业决策,以便将所学知识应用于你自己的企业。

客户分析是商业分析专项课程中的第1门课程(共5门课程)。

本专项课程介绍了大数据分析,授课对象为全体商业从业人员,包括从未接触过数据分析的人士。您将了解数据分析师如何在市场营销、 人力资源、 金融和运营的特定领域中,为商业决策提供阐释、 预测和参考,同时您将了解基本的数据知识,建立数据分析思维,这将会帮助您做出基于数据的战略决策。在期末毕业项目中,您将应用所学技能,对一组数据集实例进行分析,并给出适宜的商业战略建议。

授课教师

Eric Bradlow
Professor of Marketing, Statistics, and Education, Chairperson, Wharton Marketing Department, Vice Dean and Director, Wharton Doctoral Program, Co-Director, Wharton Customer Analytics Initiative
The Wharton School

Peter Fader
Professor of Marketing and Co-Director of the Wharton Customer Analytics Initiative
The Wharton School

Raghu Iyengar
Associate Professor of Marketing
The Wharton School

Ron Berman
Assistant Professor of Marketing
The Wharton School

Syllabus

Week 1 Introduction to Customer Analytics

Introduction to Customer Analytics

Week 2 Descriptive Analytics

Descriptive Analytics
Quiz: Descriptive Analytics Quiz

Week 3 Predictive Analytics

Predictive Analytics
Quiz: Predictive Analytics Quiz

Week 4 Prescriptive Analytics

Prescriptive Analytics
Quiz: Prescriptive Analytics Quiz

Week 5 Application/Case Studies

Applications and Case Studies
Quiz: Applications

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