获取和整理数据

Getting and Cleaning Data

Part of the 数据科学 Specialization »
学习如何从多种来源获得、整理和管理数据。这是约翰霍普金斯大学数据科学专项课程的第三课。

约翰霍普金斯大学

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获取和整理数据
  • 分类: 计算机
  • 平台: Coursera
  • 语言: 英语

课程简介

处理数据之前,我们得先得到数据。本套课程的主要内容包括:获得数据的基本方法,如网站、API、数据库以及同行等多种方式,数据清理和数据整理的基本知识,数据整理可以大幅提升下游数据分析任务的速度;还包括完整数据集的组成部分,其中包括原始数据、处理指令、码本/码书和经过处理的数据;以及学习数据获取、清理和分享所需的基础知识。

课程大纲

通过学习,大家将能够通过不同来源获取数据,了解数据整理和数据分享的原则,最后,理解并应用数据清理和数据处理的基本工具。

背景知识

先学习“数据科学家的常用工具”和“R语言编程”这两套课程。

授课形式

课程包含附带随堂测验的授课视频,一项期末设计,由学生互相评分。

常见问题

学完这门课,我能得到结课证书吗?
凡顺利完成本课程的学生均可获得由授课老师签发的结课证书。

选修这门课需要准备什么?
学生必须拥有一个激活的Github账户,并安装最新版的R语言和RStudio软件。

这门课与数据科学系列课程之间应该怎样合理安排?
这是该系列课程的第三部,我们强烈建议大家先学习《数据科学家的常用工具》和《R语言编程》这两套课程。

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