数据科学家的工具箱(中文版)

The Data Scientist’s Toolbox

隶属于“数据科学 专项课程”
本课程概括性介绍了数据知识、相关问题以及数据分析师和数据科学家使用的工具。这也是约翰-霍普金斯大学数据科学专业化课程的第一套课程。

约翰霍普金斯大学

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The Data Scientist’s Toolbox
  • 分类: 计算机
  • 平台: Coursera
  • 语言: 英语中文

课程简介

课程主要介绍了数据科学家的常用工具与基本思路,并对数据、相关问题和数据分析师和数据科学家使用的工具做了综合概述。本课程由两部分组成,第一部分,主要研究将数据转化为可操作性知识背后的思路与概念;第二部分,主要介绍应用于版本控制、markdown,git,Github,R语言和Rstudio等程序的实用工具。

课程大纲

通过学习,大家将能够对数据科学问题进行识别与分类,创建自己的Github账户和第一个资源库,并且把自己的第一个markdown文档导入账户。

背景知识

无需任何专业背景,如果具备一些计算方面的经验,会对学习所有帮助。

授课形式

课程包含每周发布的教学视频,周测验和结课设计,由同学互相评分。

常见问题

学完这门课,我能得到结课证书吗?
凡顺利完成本课程的学生均可获得由授课老师签发的结课证书。

选修这门课需要准备什么?
只要有电脑,能上网,能使用 Github就可以了。

这门课与数据科学专业化课程应该怎样合理安排?
“数据科学家的常用工具”是该系列发布的首套课程,我们建议大家在学习“R语言编程”或专业系列的其他课程之前,先选修这门课。

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