数字信号处理

数字信号处理是电子信息类专业的专业基础课程。电子科技大学对本课程的重大改革包括:(1)选用美国加州大学的原版教材,教学内容、教学手段与国外著名大学同步。(2)强化以MATLAB为主要手段的例题、习题和仿真能力的培养。(3)加入工程实例,培养学生自学能力、创新精神和工程素养。欢迎大家学习。

电子科技大学

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  • 分类: 电子
  • 平台: 中国大学MOOC
  • 语言: 中文

课程概述

本课程是电子信息类与电气类专业本科生继“信号与系统”课之后的一门必修的专业基础课程。设置本课程的目的在于,使学生通过本课程的学习,了解“数字信号处理”这一技术领域的概貌,初步建立起有关“数字信号处理”的基本概念,掌握基本分析方法,为后续课程及从事信息处理等方面有关的研究工作打下基础。本课程是一门结合实际工程应用的基础理论课程。通过本门课程的学习,学生应掌握数字信号处理的基本原理、基本概念和基本分析方法,具有初步的算法分析、数字系统设计和仿真能力。

本课程主要内容为:介绍信号的数字处理在时域、变换域的描述及其相互变换的基本理论和基本算法实现,讨论以数字滤波器为代表的数字系统的各种特性描述间的数学概念、物理概念与工程概念,要求学生掌握数字系统的基本分析理论与设计方法,并建立解决实际问题的思想、方法及严谨的科学态度。要求学生自学MATLAB软件,并具备编程仿真能力。

授课大纲

1、熟练掌握离散信号与系统的时域,变换域分析和实现方法。
2、深刻理解DTFT,DFT,ZT之间的关系,掌握离散系统频率响应概念。
3、深刻理解连续信号的数字处理过程和频域概念。
4、掌握数字滤波器的常用结构形式。
5、掌握数字滤波器(主要低通)的双线性变换法(IIR)和窗函数法(FIR)两种设计方法,理解数字滤波器参数的物理概念。
6、了解FFT算法思想,会用FFT进行工程设计。
7、了解ADC量化概念和有限字长效应产生的IIR滤波器极限环现象。

证书要求

单元测验占10%:就本单元所学内容进行测试,主要是客观选择题。
单元作业占30%:每个单元内容结束之后布置相关内容的作业,主要是主观题目,包括基于MATLAB课程设计。
课堂讨论占10%:课堂上布置相关的讨论题目。
期末考试占50%:期末书面考试。
颁发合格和优秀两类证书,按百分制计分,60分至84分为合格,85分至100分为优秀。

预备知识

高等数学,线性代数,信号与系统。

参考资料

(1)[加]Joyce Van de Vegte 著,侯正信、王国安译: “Fundamentals of Digital Signal Processing”, 电子工业出版社, 2003
(2)Chi-Tsong Chen: “Digital Signal Processing Spectral (3)Computation and Filter Design”,电子工业出版社, 2002
(3)[美]A.V.Oppenheim著,刘树棠、黄建国译: “Discrete-Time Signal Processing”, 西安交通大学出版社,2002
(4)程佩青:“数字信号处理教程”,清华大学出版社,2001

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