统计方法与资料分析

本课让学习者能学习到统计学的基础概念及各种不同的统计方法。完成课程后,将可获得基本的搜集数据、分析数据、绘制图表及解读计算机统计报表之能力。

国立交通大学

好大学在线

数学与统计

简单(初级)

13 周

  • 中文
  • 2173

课程概况

在目前信息爆炸的时代,不论是产品的研究开发、制程的管制、市场的营销管理、财务金融的管理或人文社会方面的研究,均需藉助统计方法。本课程「统计简单学」以深入浅出的方式及多元的实务例题,搭配统计软件的报表解读,让学习者不需要记忆繁复的公式,也能轻松地学会统计基本观念及方法,并运用于各种领域或工作场合。

你将学到什么

学习到统计学的基础概念及各种不同的统计方法

获得基本的搜集数据、分析数据、绘制图表及解读计算机统计报表之能力。

课程大纲

本课程分为两大部份。 第一部份介绍基本的统计概念与方法及其在资料分析上之应用,例如:常用的统计指针、统计图表、常态分布及检查数据是否呈常态分布的方法等;第二部份则是介 绍由样本推论羣体的方法(例如:估计羣体平均值)、比较不同羣体间平均数的差异(检定)、变异数分析及回归分析等方法。

第1周:第一单元:统计基本概念介绍
第2周:第二单元:常用统计量
第3周:第三单元:常用统计图表
第4周:第四单元:常态机率分布;在线期中考
第5周:第五单元:估计
第6周:第六单元:假说检定
第7周:第七单元:变异数分析
第8周:第八单元:回归分析;在线期末考

证书或学分

课程评分标准
课件浏览:50%
客观练习:50%

参考资料

本课程提供上课讲义,不需额外购买教科书。学习者仍可参考坊间书局或以下推荐之统计相关书籍,以获得更丰富及更深入的学习内容。
Montgomery, D. C., and Runger, G. C. (2011). Applied statistics and probability for engineers, 5th Edition. Hoboken, NJ: Wiley.
Newbold, P., Carlson, W. L., and Thorne, B. (2010). Statistics for business and economics. Upper Saddle River, N.J: Pearson
唐丽英、王春和(2007),「Excel 2007统计分析」,儒林图书公司。
唐丽英、王春和(2012),「Minitab统计分析」,博硕文化有限公司

声明:MOOC中国发布之课程均源自下列机构,版权均归他们所有。本站仅作报道收录并尊重其著作权益,感谢他们对MOOC事业做出的贡献!(排名不分先后)
  • Coursera
  • edX
  • OpenLearning
  • FutureLearn
  • iversity
  • Udacity
  • NovoEd
  • Canvas
  • Open2Study
  • Google
  • ewant
  • FUN
  • IOC-Athlete-MOOC
  • World-Science-U
  • Codecademy
  • CourseSites
  • opencourseworld
  • ShareCourse
  • gacco
  • MiriadaX
  • JANUX
  • openhpi
  • Stanford-Open-Edx
  • 网易云课堂
  • 中国大学MOOC
  • 学堂在线
  • 顶你学堂
  • 华文慕课
  • 好大学在线CnMooc
  • 以及更多...

© 2008-2018 MOOC.CN 慕课改变你,你改变世界