大数据与信息传播

Big Data and Information Dissemination

课程概述 本课程主要讨论人、媒介、信息在社会化媒体环境下的新规律。包括媒体的结构性框架、信息接受者的注意力路径…

复旦大学

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大数据信息传播
  • 分类: 计算机
  • 平台: Coursera
  • 语言: 中文

课程概述

本课程主要讨论人、媒介、信息在社会化媒体环境下的新规律。包括媒体的结构性框架、信息接受者的注意力路径、信息传播路径的优化;网络人群识别的方式和工具;网络人群聚合方式和互动规律;网络口碑产生的内在动因、外在驱动力、各类数据分析工具和方法;以及移动时代的终端竞争。

课程大纲

第一周: 序言 计算机信息技术的变革,是造就数字媒体,改变人、媒介、信息之间关系的核心。
第二周:我们是否认清今天互联网世界的基本结构?解释:社会化媒体及其基础平台,媒体结构性框架、信息传播流动路径。
第三周:我们是否能识别并洞察生存在社会化媒体中的各类人群?分析社会化媒体人群的识别方式、识别工具。
第四周:我们是否能厘清网络社会人群的镶嵌、连接和涌现的规律?分析网络社会人群在不同阶段聚合的方式和规律。
第五周:我们是否理解网络口碑的产生、作用及其对社会发展的影响?分析网络口碑产生的内在动因、外在驱动力;以及各类网络口碑的评测工具和评估方法。
第六周:我们是否能够获知网络人群之间产生互动、对话的缘由?分析互动多寡、情感关系、亲疏程度、互惠行为和最终产生的效果有何必然关联。
第七周:我们是否以APP为例能够理解占据移动互联网入口的独特作用?以手机终端APP为例,分析其应用类别、独特价值;以及APP广告的投放形式、定位、用户分析,以及知识性及交互性。
第八周:我们是否能够区别网络公关和网络营销的本质差别?当代公共传播采用社会化媒体已成常态,解析在线活动策划的基本方法、大数据公关的新要求和新标准。
第九周:我们是否理解移动时代的终端革命:搜索引擎之价值?分析移动搜索入口的演变,移动搜索终端的竞争,桌面搜索和移动搜索终端的竞争;媒体使用者的终端使用习惯与媒体接触习惯。解释搜索引擎在品牌传播、市场推广中的现状与问题、价值与前景。
第十周:课程小结。

背景知识

曾经修读过传播学、广告学、营销学、心理学、社会学,以及统计、软件、高等数学等各类学科背景的学生,学界、业界的相关人士。

授课形式

学生在课前预习参考书和相关文献;观看教师的授课视频;参与教学互动,提出问题、发表见解;完成课程的每一次阶段性作业及期末考试。所有对顺利通过课程所必需的资源都会对选修学生免费提供。

常见问题

怎样才能通过课程?
本课程成绩分为“优秀”、“合格”、“不合格”。学生获得总分的60%,将评定为“合格”;获得总分的80%,将评定为“优秀”。总分的评定基于四次测验(占课程成绩的40%)和两次同伴评价(每次同伴评价占课程成绩的30%)。测验每两周进行一次,测验题型为多项选择题和简答题。同伴评价的要求是:每次评价,每位学生为五位同伴进行评价。第一次同伴评价安排在课程中期,要求学生根据老师指定的题目开展案例研究,收集信息,阅读补充材料,撰写简要报告。第二个同伴评价将在课程结束前完成。学生从教师建议的四个主题中选择一项,学以致用,撰写课程论文。

如果课程通过了,我能获得证书吗?
是的。学生通过课程可获得由复旦大学授权任课教师签名的修读证书。要获得此修读证书,学生必须获得课程总分的60%;要获得优秀修读证书,学生必须获得课程总分的80%。

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