机器学习

Machine learning

课程概述 本课属于计算机科学里的人工智能方向,主要包含机器学习、数据挖掘和统计模式识别等方面,涉及到神经网络、…

斯坦福大学

经典课程

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斯坦福MOOC机器学习
  • 分类: 计算机
  • 平台: Coursera
  • 语言: 英语

课程概述

本课属于计算机科学里的人工智能方向,主要包含机器学习、数据挖掘和统计模式识别等方面,涉及到神经网络、智能医疗、智能机器人、计算机视觉、文本理解(网络搜索、反垃圾邮件)、数据库挖掘等领域,是一门多领域学科交叉逆天无敌之大课。通过该课可以了解到最有效的机器学习技术,掌握这些技术能让机器人们为人类更好的工作。

课中将为你广泛介绍机器学习、数据挖掘和统计模式识别等方面的内容,主题包括:
1、监督式学习(参数/非参数算法、支持矢量机器、内核、神经网络);
2、非监督式学习(聚类、降维、推荐系统、深度学习);
3、机器学习的最佳实践(偏差/方差理论、机器学习和人工智能的创新过程)。

常见问题

这门课的授课形式是怎样的?
这门课包含一些课程视频,视频都被分成小段,每一段通常是8到12分钟。其中一些视频中会包含测试问题。课程还有一些单独存在、不属于视频中的测试,以及一些编程作业。

这门课需要多少编程基础?
课程会涉及到一些编程作业,具有一些编程基础将会很有帮助。

我需要为这门课买课本吗?
不需要,这门课是独立式的,课程本身就涵盖了所有内容。

完成这门课后,我能否得到结业证明?
能,顺利学完这门课的学生将得到授课老师签发的结业证明。

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