计量方法

课程概况

社会科学和行为科学依然值得我们相信吗？揭穿社会科学家骗局的事件时有发生，很多学科由于无法得到相同的科研结果而受到严厉抨击。难怪该领域的诚信度开始受到质疑；草率科学似乎已经开始成为一种常态，而非偶然现象！

社会科学家Daniel Kahneman指出：社会科学是时候进行内部整顿了。我们试图通过一系列课程来解释研究的科学原理以及方法学和统计学如何有助于确定研究的严谨性，从而阐释他的这一号召。我们通过展示滥用方法和统计学知识的恐怖后果来设身处地地思考和解释严谨科学的基础；指导大家如何在已经发表的文章中识别这些科研不当行为。

作为本系列课程的第一套课程，《严谨科学：（社会与行为科学的）研究方法》主要研究科学的基础原理、科学的历史与科学哲学、研究设计、测量、抽样与道德标准，为后续课程和更多技术性内容的讲解奠定基础。本课程相当于社会科学领域定量研究方法的大学初级课程，我们将列举社会学、政治科学、教育学、传播学和心理学领域的相关案例进行分析。
请注意：课程侧重于研究定量方法，它相当于一门单独课程，占有重要位置。

Discover the principles of solid scientific methods in the behavioral and social sciences. Join us and learn to separate sloppy science from solid research!

This course will cover the fundamental principles of science, some history and philosophy of science, research designs, measurement, sampling and ethics. The course is comparable to a university level introductory course on quantitative research methods in the social sciences, but has a strong focus on research integrity. We will use examples from sociology, political sciences, educational sciences, communication sciences and psychology.

课程大纲

第一周：科学方法的起源
获取知识的非科学方法与科学方法，科学观点的类型
科学方法的历史 (古代、启蒙运动、现代科学)
哲学思考：本体论与认识论
科学方法 (定性VS定量)
练习作业（不计分）

第二周： 科学方法
实验周期与假设检验
科学标准与因果关系
影响内在效度的因素
兴趣与无兴趣变量
小作业（计分）

第三周：研究设计
真实实验、操作与随机抽样
实验设计、准实验设计和相关设计
因子与重复测量设计
匹配与生态效度
小作业& 提交第一周和第二周的论文作业（计分）

第四周：测量
变量与操作化过程
测量水平与类型，效度与信度
调查、问卷调查与测试，项目与规模
测量的其他形式
小作业（计分）

第五周：抽样
影响外在效度的因素
随机与非随机抽样
随机抽样方法
抽样偏差与误差，样本量
小作业& 提交第三周和第四周的论文作业（计分）

第六周：实践、道德标准&诚信
研究协议与数据管理
参与者的道德标准和科研诚信
审查与发布过程
存在问题的科研实践
小作业（计分）

第七周： 学习周
为期末考试做准备
最后提问
完成最后一篇论文

第八周 考试周
提交第五周和第六周的论文作业（计分）, 期末考试（计分） 课程评估

预备知识

无需相关知识，只要对社会科学的方法学和科研诚信感兴趣，欢迎大家报名加入，帮助我们进行内部整顿！