数据分析与统计推断

Data Analysis and Statistical Inference

这门课将为你介绍作为理解和分析数据的科学的统计学。你将学到如何在不确定性下高效使用数据,包括:如何采集数据,如…

杜克大学

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数据分析与统计推断

这门课将为你介绍作为理解和分析数据的科学的统计学。你将学到如何在不确定性下高效使用数据,包括:如何采集数据,如何分析数据,如何使用数据来推断现实世界现象并作出结论。
隶属于 “Reasoning, Data Analysis and Writing” 专项课程 »

课程概述

这门课的目标如下:

认识到数据采集的重要性,了解各种数据采集方法的局限性,确定它们如何影响推断。
使用统计软件(R),在数值上和图像上概括数据并进行数据分析。
概念上理解统计推断的统一性。
运用估计和检验方法(置信区间和假设检验)来分析单一变量以及两变量之间的关系,以此理解自然现象并作出基于数据的决策。
在回归框架中建模并探索两个变量或更多变量之间的关系。
不依赖统计术语正确有效地解释结果。
批判基于数据的论断并评估基于数据的决策。
完成一个使用简单统计推断和建模技术的研究项目。

课程大纲

第一周:第一单元 – 数据概论
第二周:第二单元 – 概率和分布
第三、四周:第三单元 – 推断基础+期中考试
第五周:第四单元 – 数值变量统计推断
第六周:第五单元 – 分类变量统计推断
第七周:第六单元 – 一元线性回归
第八周:第七单元 – 多元线性回归
第九周:最终项目
第十周:期末考试

背景知识

基础数学,无需编程基础。

参考资料

本课程很好地包含了所有要讲解的内容,不过我们推荐一本参考书给学生:《开放式统计学导论》(OpenIntro Statistics),第二版。这门课的内容同这本书结合得很紧密,因此,这本书可以作为视频的补充材料。课本是开源的,提供免费在线阅读:openintro.org

授课形式

这门课将包含视频讲座,每个视频长度在5到10分钟之间,每个视频都会内嵌一些测试问题。这门课还有作业,包含评分的选择题测试和来自课本的可选非评分问题。这门课还有计算数据分析作业、一个数据分析项目、一次期中考和一次期末考。

常见问题

完成这门课后,我能否得到结业证书?
能,顺利学完这门课(包括所有视频和测试)的学生将获得结业证书。要获得学分,必须按时完成所有评估内容。

需要编程基础才能选这门课吗?

这门课不需要编程基础。所有需要知道的内容都会在课堂上讲到。

上这门课需要什么资源?
你需要稳定的互联网连接才能观看视频,访问推荐阅读材料,参加测试。要完成实验和最终项目,你需要运行R(用于统计计算和绘图的免费软件环境)和RStudio(一个集成开发环境,作为R的用户界面)。

R和RStudio能在任何系统下运行吗?
R可以运行于Windows、Mac OS和Ubuntu。你可以在http://www.r-project.org下载R,在http://www.rstudio.com/下载RStudio。课程开始后,我们将发布视频,告诉你如何安装和使用R及RStudio。

我需要学习R才能完成这门课吗?
你可以在不使用R的情况下浏览这门课的一些内容,但实验和最终项目将需要用到R,只有完成这些你才能得到优秀证书。

R能在智能手机或平板电脑上运行吗?

在智能手机或平板电脑上运行R是可能的(参见这里),但这需要安装RStudio服务器,我们这门课不会讲解相关内容。安装RStudio服务器的方法可以参阅RStudio网站这里

(课程中文简介转自网易)

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