顽想学概率:机率二

Probability (2)

这是一个机率的入门课程,着重的是教授机率基本概念。另外我们的作业将搭配台大电机系所开发的多人竞技线上游戏方式,让同学在游戏中快乐的学习,快速培养同学们对于机率的洞察力与应用能力。

国立台湾大学

Coursera

数学与统计

普通(中级)

30 小时

  • 中文
  • 203

课程概况

这是一个机率的入门课程,着重的是教授机率基本概念。另外我们的作业将搭配台大电机系所开发的多人竞技线上游戏方式,让同学在游戏中快乐的学习,快速培养同学们对于机率的洞察力与应用能力。

课程大纲

周1
完成时间为1 小时
Week 5
欢迎各位小伙伴加入「顽想学概率:机率二」!本课程延续「顽想学概率:机率一」,是前者的进阶课程。在这一周我们将介绍专于于连续随机变数的一个函数──机率密度函数PDF ──并介绍连续机率分布。

5个视频(总计57分钟) , 2个阅读材料, 1个测验

周2
完成时间为2 小时
WEEK 6
本周我们将延续上周还没说完的连续机率分布,并介绍离散的随机变数期望值。
9个视频(总计123分钟), 1 个测验

周3
完成时间为2 小时
WEEK 7
上周提到离散的随机变数期望值,本周我们会谈到离散的随机变数期望值该怎么算出来?在7-2 和7-3 我们会了解随机变速的函数、条件的几率分布、和失忆性──之前我们有提到Geometric Distribution 跟Exponential 都是失忆性的这种几率分布,那什么叫失忆性(Memoryless) 呢?

7个视频(总计105分钟), 1 个测验

周4
完成时间为2 小时
WEEK 8
前面几个礼拜我们所考虑的问题都是只有一个随机变数的状况,这周我们要介绍联合机率分布(Joint probability distribution)、边际机率分布(Marginal probability distribution),探讨:如果有两个随机变数的话会有什么不一样的地方?期望值又是怎么定义的?
8个视频(总计121分钟), 1 个测验

周5
完成时间为3 小时
WEEK 9
顽想学概率最后一周课程,内容一样有趣又充实!如果有好几个随机变数我们把它加在一起, 那加在一起之后产生的这个新的随机变数,它的这个机率分布到底是什么呢?MGF (Moment Generating Function) 是什么?该怎么用它找到随机变数的机率分布?还有一定要知道的机率学中最重要的「万佛朝宗」定理──中央极限定理!

9个视频(总计123分钟), 2 个测验

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