人工智能

Artificial Intelligence

本课程有两大课程目标: 1. 使同学了解如何以搜寻达成人工智能 2. 使同学能将相关技术应用到自己的问题上 课…

国立台湾大学

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人工智能
  • 分类: 计算机
  • 平台: Coursera
  • 语言: 中文

本课程有两大课程目标: 1. 使同学了解如何以搜寻达成人工智能 2. 使同学能将相关技术应用到自己的问题上

课程概述

人工智能可分为强人工智能及弱人工智能。强人工智能著重于模拟人类智能,而弱人工智能则著重于类似智能的应用表现。达成智能的表现有许多方法,其中一种快速有效的方法即为搜寻,也是这门课的重点。本课程将给予人工智能一般性的介绍,并且深入探索三种常用的搜寻:不利用问题特性的uninformed search,使用问题特性的informed search,及针对零和对局的adversarial search。课程中除了讲解各种搜寻的技术之外,也会同时探讨它们的优缺点及应用范围,使同学易于应用其相关技术。

另外,常使用在专家系统中的逻辑也将于此次课程一併介绍。我们会从最基本的证言逻辑开始,进而介绍现实生活中相当实用的一阶逻辑,并著重在其中系统性的推论过程,同时我们还会介绍不同推论演算法的特性及它们的能力。最后,将会介绍人工智能常用的逻辑性语言prolog, 以及它的实作,让同学们能在本次课程中,对人工智能领域有更进一步的认识。

授课大纲

Introduction & Intelligent agents
Uninformed search
Informed search
Beyond classical search
Adversarial search
Propositional Logic
First Order Logic

先修知识

对人工智能无止尽的热情
演算法及资料结构的基础知识
Python及Prolog程式设计 (仅使用于作业部份)

参考资料

建议同学可以先观看下列精选影片

Deep Blue defeated Garry Kasparov in 1997
http://www.youtube.com/watch?v=NJarxpYyoFI

Watson defeated Jeopardy! In 2010
http://www.youtube.com/watch?v=WFR3lOm_xhE

ROBO-ONE
https://www.youtube.com/watch?v=fwqdExjBF9M

RoboCup
http://www.youtube.com/watch?v=XLKKbz2mNyo&feature=related

授课形式

本课程将以专录影片的方式呈现,中文授课。

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